作品描述

贷前流程是银行综合各类数据来评估客户是否满足贷款要求的关键步骤，同时也是客户想成功获得贷款的必须要求。传统银行个贷贷前流程复杂，业务人员需要进行客户信息审查、黑名单审查、获取客户信用数据等，然后将客户信息（身份证信息、银行流水、薪资证明等）、押品信息（物业证明）等录入到信贷系统中。贷前流程存在多个痛点：一是需要人工审查客户信息、黑名单审查、客户信用数据获取等容易出现遗漏或人工经验导致的误判风险；二是客户信贷数据录入、电子影像识别和管理过程耽误大量时间。经分析可以采用RPA+AI方式解决如上痛点，通过OCR识别客户流水及物业信息，通过大数据及人工智能实现的贷前风控模型实现客户的信息审查及黑名单检查，并通过RPA将贷款信息录入到银行信贷系统中，实现个贷业务贷前流程自动化，提升贷款业务处理效率同时降低风险。