作品描述

传统公司较多利用专员/实习生人力每日汇总店铺及商品表现数据，每周汇总市场及竞对数据。例如单一渠道如天猫来说，每日汇总所有电商运营端、推广端、市场及竞对数据通常需要半天时间，由于数据报表较多人工下载易出错、耗时久。 通过RPA，模拟人工从10余家电商后台（包含电商分析所必需的大部分平台），设置定时任务每日自动下载订单数据、行业、品牌、单品相关的排名及产出情况、各个付费触点的花费及效果，调动python模块对所有下载的表格进行字段整理、数据清洗、去重等操作，统一上传至中台系统，中台对python加工后的数据源进行ETL处理，可视化报表制作，自动生成多张主题报表以及数据留存，业务端在无手动操作的情况下可自行每日从中台的可视化报表获取想要的所有加工和整合后的信息。 一体化流程每日运行准确率达95%，每日处理数据量万余条。该项目运行以来采集渠道广，数据维度全，准确度高，大大提高了电商部分数据收集处理效率。