作品描述

本作品一方面考虑到企业在进行回复投资者邮件提问时，会有回复不及时，邮件涉及的问题有重复，人工回复效率低，面对的邮件数量较多等问题，设计了一款根据投资者发来的邮件的内容，对于相似度较高的邮件提取关键词，制作回复模板，进行批量回复的机器人。通过对邮件的批量回复，可极大的节约企业的人力，财力和时间成本，提高邮件处理的时效性及准确性。弥补了企业邮件过多，来不及回复等问题，随着关键词和回复模板的不断完善，回复系统逐步健全，企业未来将实现对所有邮件的针对性和准确性的自动化回复。 另一方面，投资者在互动平台上提问的问题数量较多，我们设计的另一款机器人可以爬取投资者互动平台上的问题，并用Python 做数据可视化分析，企业可从中提取一些有价值的信息。例如通过制作词云和时间趋势图可以看出投资者的需求、关注点和活跃度等，有利于企业舆情管理，为企业未来的进展做进一步的部署。通过对互动信息的自动抓取、整理和分析，将投资者关系互动管理中的信息收集和分析部分流程实现标准化，可极大的提高信息的利用效率和利用价值。 最后，结合邮件信息和可视化结果分析，为企业定期自动化提供投资者关系管理报告。帮助企业分析各时间段投资者发送邮件的基本情况，定期更新数据可视化的分析结果，不同数据可得到不同的分析报告，利用RPA定期获得，使企业更清晰的把握投资者的动态及关注点，有利于舆情管理，为进一步计划做参考部署。