作品描述

在证券投资中，投资者对于上市公司的年报分析是必不可少的。通过分析一家企业的年度财务报表，投资者可以衡量出公司的收益性、安全性、成长性和流动性，也可以了解公司的战略、文化和潜在风险，从而对企业投资价值、投资风险有所把握，让投资处于主动的地位，而不是被动的状态。 但企业财务报表大多篇幅较长，结构复杂，会让人望而却步，并且个体投资者在缺乏专业知识及专业工具的情况下，很难对企业的经营状况进行准确判断，从而容易做出错误的决策判断。 而传统的年报分析方式也具有以下问题： ①重复性高 对于使用同一会计准则的公司，其财务报表形式和计算方法基本相同，对公司财报及年报的分析方式也基本相同。 ②数据量大，效率低 在做分析时，不仅需要对个体公司进行分析，还需对同一公司不同年份进行纵向比较，以及对同行业不同公司间进行横向比较。若人工进行跨年（同行业）数据获取、处理和分析流程，时间成本高，效率低，重复专业知识含量低的工作。 ③AI技术的文本处理难度高 对于文本处理，需要进行复杂的Python编程，文本数据收集并进行训练等工作，对于普通用户技术难度高，通过RPA+AI的处理方式，可以将处理过程模块化，只需要调用处理模块，就可以轻松进行专业化文本分析。 哈小博上市公司年报分析RPA机器人利用RPA+AI技术对上市公司年报中财务报表结构化数据和管理层讨论与分析（Management Discussion and Analysis，MD&A）非结构化数据进行自动分析，进行可视化呈现并利用TSS（Text to Speech）技术进行自动播报。 RPA技术的特色，可以帮助投资人自动、快速下载企业相关年报文件、数据库财务数据等，并对企业的结构化财务报表数据进行快速、准确地处理，可形成时间纵向维度和行业横向维度相关财务比率数据的自动计算。 通过Python的AI功能，特别是其中的文本处理功能，经过专业化分词、LDA主题分析，关键词词库构建等机器学习技术，对传统财务数字不包含的信息，通过对管理层评论与讨论内容应用文本分析方法来展开分析。 哈小博企业年报分析RPA机器人利用RPA技术的自动化优势+Python AI文本处理技术的特色，可以帮助普通投资人在不到2分钟时间作出一份专业的企业年报综合分析报告，有助于投资分析走向自动化、智能化的新时代。 项目价值在于：一方面，通过自动在公开数据库和交易所平台上获取的信息，进行财报数据自动化处理，能帮助投资者更充分的解读年报信息，在投资分析专业竞争中带来优势。另一方面，可减少数据收集和处理工作对于投资者时间与精力的占用，提高分析效率，能使投资者专注于利用自己的专业知识进行深一步的解读与预测工作。