作品描述

从2020年开始我国开始了新一轮智能电表大规模更换周期。浙江电力预计会在三年左右实现上千万块智能电表的更换。 国网批量换表流程复杂，涉及不同岗位不同系统以及内外网的信息传递，这些工作数据量大、操作重复、繁琐。 换表流程需要现场对电能表进行拍照并手工传递回内网系统，由相关业务人员读取图片中条码和表计示数，并在营销系统做相应的比对。 通过i国网移动端和RPA机器人联动，引入移动端AI能力，运用OCR技术，自动识别电能表编码以及示数，有效解决供电所业务人员换表工作量大、内外网数据手工传递、服务不及时等的突出问题。通过项目将实现以下目标：1、将移动端i国网和RPA机器人实现无缝衔接，有效实现内外网交互自动化；2、引入移动端AI能力，运用OCR技术，自动识别电能表编码以及示数，提高工作效率，确保表计识别正确率100%；3、实现在移动端i国网中启动内网RPA机器人运行流程，建立移动端现场操作与PC端内网RPA机器人的自动连接，实现端到端的全流程自动化；4、通过RPA+AI和移动端i国网技术的融合实现批量换表的自动化，有效实现基层减负，提质增效与敏捷创新；5、批量换表人工处理时间减少80%；旧表示数识别正确率达到100%；换表效率提升70%；